首先, 什么是Python? 用python作者Guido van Rossum自己的话来说，Python是这样的一门语言：
"它是一门高级编程语言, 它的核心设计理念是让所有代码变得更易阅读，并给开发者们提供一种“仅仅几行代码就能编写编程逻辑”的语法。
那么，对我来说，让我学习Python的第一个理由，就是它漂亮而优雅，能够顺畅自然地实现我的想法。
另一个理由，就是Python支持多种编程领域，如：数据科学web开发机器学习比如，Quora、Pinterest、Spotify，这些项目，都是使用python开发他们的后端。
那么，接下来，就开始学习Python吧！文末有你需要的学习资料哦
基础
1. 变量
可以把变量简单理解为一个存储值的单词。
讲道理，变量是什么就不用特地解释了…大家都懂。
在Python里面，定义变量、给变量赋值都非常简单。比如你想把数字1存储到一个变量里面，而这个变量名叫one，那么，你只需要这样：
one = 1
非常简单吧? 举一反三，完全可以自由发挥，就像下面，把2赋值给two，把10000赋值给some_number：
two = 2
some_number = 10000
当然，除了整型以外，我们也可以设置布尔类型、字符串、单精度，以及一些其他数据类型。如下：
# booleans
true_boolean = True
false_boolean = False
# string
my_name = "Leandro Tk"
# float
book_price = 15.80
2.流程控制: 分支语句
if，这个语句用来判断是否符合条件，它的后面紧跟着逻辑表达式，表达式最后的值为True或False，如果是true，则执行if里面的语句。如下：
if True:
print("Hello Python If")
if 2 > 1:
print("2 is greater than 1")
因为2大于1，条件成立，所以print语句就会被执行
当然，如果不满足条件，那么else就派上用场了！
如果，if后面跟着的逻辑表达式最终值是false，则会运行else里面的程序，如下：
if True:
print("Hello Python If")
if 2 > 1:
print("2 is greater than 1")
因为2大于1，条件成立，所以print语句就会被执行
当然，如果不满足条件，那么else就派上用场了！
如果，if后面跟着的逻辑表达式最终值是false，则会运行else里面的程序，如下：
if 1 > 2:
print("1 is greater than 2")
else:
print("1 is not greater than 2")
你也可以使用elif，是else if的缩写，但千万别写错~
if 1 > 2:
print("1 is greater than 2")
elif 2 > 1:
print("1 is not greater than 2")
else:
print("1 is equal to 2")
3. 循环 / 迭代器
在Python中，我们有多种迭代的方式，我在这里说两种：
While 循环: 当逻辑表达式为true的时候，while下缩进的代码块就会被循环执行. 所以下面的代码片段，将会从1打印到10。
num = 1
while num <= 10:
print(num)
num += 1
上面这种循环方式，需要一个循环条件，如果循环条件是true，就会继续进行迭代，在上面的例子中，当num变成11的时候，循环条件就会等于False"
再看看下面的基础代码块，以便于理解:
loop_condition = True
while loop_condition:
print("Loop Condition keeps: %s" %(loop_condition))
loop_condition = False
只要循环条件为True，就会被一直循环执行，直到循环条件变成False
For循环: 与其他语言一样，这用于计次循环，它循环的次数，取决于后面那个range方法。
range，代表从在循环里，它用于表示从x到n，如下，就是从1到11，第三个参数可空，意思是每次递进的加数，默认每循环一次给i加1，填2的话，就给i加2for i in range(1, 11):print(i)
列表: 集合 | 数组 | 数据结构
想象一下，你想把整数1存储在一个变量中。 但也许现在你想要存储 2 和 3，4，5 。。。
我是否有另一种方法来存储我想要的所有整数，但不是以百万计的变量？ 你猜对了 —— 确实有另一种方法来存储它们。
List 是一个可以用来存储一列值的集合（比如你想要的这些整数）。 那么让我们使用它：
my_integers = [1, 2, 3, 4, 5]
这真的很简单，我们创建了一个数组并将其存储到 my_integer 里。
但是也许你在问： 『 我怎样才能从这个列表中获得值？ 』
很好的问题。 List 有一个叫做索引的概念。 第一个元素获取索引 0 （零）。 第二个取 1 ，依此类推。 明白了吧。
为了使其更清楚，我们可以用它的索引来表示数组和每个元素。 我可以画出来：
使用 Python 语法，它也很容易理解：my_integers = [5, 7, 1, 3, 4]print(my_integers[0]) # 5print(my_integers[1]) # 7print(my_integers[4]) # 4
想象一下现在你不想存储整数了。你只是想存储字符串，就像你亲戚名字的列表一样。 看起来像这样：relatives_names = ["Toshiaki","Juliana","Yuji","Bruno","Kaio"]print(relatives_names[4]) # Kaio
它的工作方式与整数相同，漂亮。
我们刚刚了解到 Lists 索引是如何工作的。 但是我仍然需要告诉你如何将一个元素添加到 List 数据结构（一个项目到列表）。
添加一个值到 List 最常见的方法是 append 。让我们看看他是如何工作的：
bookshelf = []
bookshelf.append("The Effective Engineer")
bookshelf.append("The 4 Hour Work Week")
print(bookshelf[0]) # The Effective Engineer
print(bookshelf[1]) # The 4 Hour Work Week
append 非常的简单。您只需要将元素（例如『 The Effective Engineer 』）作为『 append 』参数应用即可。
那么，关于 Lists 到这里就结束了，让我们来谈谈另一个数据结构。
字典: 键-值 数据结构
现在我们知道 Lists 使用整数来索引. 但是如果我们不想使用整数来索引呢? 一些其他的数据结构可以使用数字，字符串或者其他的类型来做索引.
让我们来学习 Dictionary 数据结构. Dictionary 是一个键值对集合. 它长下面这样:
dictionary_example = {
"key1": "value1",
"key2": "value2",
"key3": "value3"
}
键用来索引到值. 那么我们如何访问 Dictionary的值呢? 你猜对啦 --- 使用键. 试一下吧:
dictionary_tk = {
"name": "Leandro",
"nickname": "Tk",
"nationality": "Brazilian"
}
print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk
print("And by the way I"m %s" %(dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I"m Brazilian
我创建了一个关于我的 Dictionary. 我的名字, 昵称和国籍. 这些属性是Dictionary 的键.
我们知道访问 List 使用下标, 我们在这也使用下标 ( Dictionary 中的键的内容) 来访问存在 Dictionary中的值.
在例子中, 我打印出了存在 Dictionary中的所有关于我的短语. 非常简单滴~?
另一件关于 Dictionary非常帅气的事情就是我们可以使用任何东西来做为字典的值.在我创建的Dictionary中, 我想添加键为 "age" 且值为我的整数年龄进去:
dictionary_tk = {
"name": "Leandro",
"nickname": "Tk",
"nationality": "Brazilian",
"age": 24
}
print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro
print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk
print("And by the way I"m %i and %s" %(dictionary_tk["age"], dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I"m Brazilian
这里我们有一个键 (age) 值 (24) 对 使用字符串来作为键，整数来作为值.
像我们学习 Lists一样,让我们来学习如何在 Dictionary中添加元素.在Dictionary中， 一个键指向一个值是很重要的. 这就是为什么我们在添加元素的时候讨论它:
dictionary_tk = {
"name": "Leandro",
"nickname": "Tk",
"nationality": "Brazilian"
}
dictionary_tk["age"] = 24
print(dictionary_tk) # {"nationality": "Brazilian", "age": 24, "nickname": "Tk", "name": "Leandro"}
我们只需要指定一个值到 Dictionary的键上. 一点也不复杂，484啊?
迭代：循环Python中的数据结构
当我们在学习 Python基础时, 会发现列表的迭代是一件十分简单的事情 ，通常我们Python开发者会使用For来循环迭代它. 现在让我们尝试一下:
bookshelf = [
"The Effective Engineer",
def _get_age(self):
return self._age
tk = Person("TK", 25)
print(tk.show_age()) # => 25
这里我们有一个 _get_age 非公共方法和一个show_age 公共方法。show_age可以由我们的对象调用（在类的外部）而_get_age只能在我们类定义的内部使用(内部show_age方法)。但是再次强调下，这只是个约定俗成的规定。
封装总结
通过封装我们可以从外部隐藏对象的内部表示。
继承：行为和特征
某些对象具有共同点：如行为和特征。
例如，我从我父亲那里继承了一些特征和行为。我继承了他的眼睛和头发作为特征，继承了他的急躁和内向作为行为。
在面向对象编程中，类能够从其他类中继承特征（数据）和行为（方法）。
让我们看另外一个例子。
假定一辆车。轮子的数量、载客量和最高时速是车的所有属性。那么我们可以认为ElectricCar类从这个Car类中继承了这些属性。
class Car:
def __init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity):
self.number_of_wheels = number_of_wheels
self.seating_capacity = seating_capacity
self.maximum_velocity = maximum_velocity
我们的Car类实现之后:
my_car = Car(4, 5, 250)
print(my_car.number_of_wheels)
print(my_car.seating_capacity)
print(my_car.maximum_velocity)
一旦初始化后，我们可以使用所有已创建的实例变量。很好。
在Python中我们可以将父类作为子类定义时的参数。一个ElectricCar类能从之前的Car类中继承。
class ElectricCar(Car):
def __init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity):
Car.__init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity)
简单如上。我们不需要实现任何其他的方法，因为这个类已经有了（继承自Car类）。让我们确认一下：
my_electric_car = ElectricCar(4, 5, 250)
print(my_electric_car.number_of_wheels) # => 4
print(my_electric_car.seating_capacity) # => 5
print(my_electric_car.maximum_velocity) # => 250
漂亮。
就到这里！
关于Python基础，我们学会了很多：变量分支语句循环语法列表：集合 | 数组字典：键值对的集合如何迭代这些数据结构对象和类用属性作为对象的数据用方法作为对象的行为getters、setters 和 property 装饰器封装：信息隐藏继承：行为和特征
恭喜！你完成了Python的这段密集的内容。
坚持学习，坚持编程，祝你玩得开心！
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