Python数据分析库之pandas基本操作
2020-03-26 02:59:40   来源：东方头条   

pandas是什么？

是它吗？

额。。。很显然pandas没有这个家伙那么可爱。。。

我们来看看pandas的官网是怎么来定义自己的：

pandas is an open source, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming language.

很显然，pandas是python的一个非常强大的数据分析库！

让我们来学习一下它吧！

Pandas是数据分析的核心工具包，它是基于Numpy构建的，可以理解为是为了数据分析而存在的，它拥有以下功能或者特点：

一维数组Series+二维数组Dataframe

可以直接读取数据并做处理，非常高效简单

兼容各种数据库

支持各种分析算法1.pandas序列

2.pandas数据结构DataFrame

DataFrame是一个【表格型】的数据结构，可以看做是【由Series组成的字典】（共用同一个索引）。DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成。设计初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维。DataFrame既有行索引，也有列索引。

行索引：index

列索引：columns

值：values（numpy的二维数组）

结果：

默认情况下，如果不指定index参数和columns，那么他们的值将从0开始的数字替代。

结果：

DataFrame属性：values、columns、index、shape

结果：

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